与AI相比,0020/0021研究中包含了TAM治疗后患者使用氟维司群（)不劣于AI（阿那曲唑),DoR有优势,耐受性良好。

在该研究中，与无A因子暴露史的研究对象相比，暴露于A因子后发生该疾病的OR估计值为

A．5.2

B．2.5

C．1.5

D．1.25

E．不能计算

与病例对照研究方法相比，在病因研究中，队列研究的主要缺点是

A、在确定是否暴露于可疑因素方面存在偏倚

B、在确定有无疾病方面存在偏倚

C、不易选择对照组

D、花费时间较长，不适用于罕见病

E、不易确保研究组与对照组的可比性

A.花费大

B.确定暴露因素与疾病之间的关联可能有偏差

C.获得对照有很大困难

D.确定疾病的存在与否可能有偏差

E.保证病例和对照的可比性有很大困难

利用MURDER.RAW中有关谋杀率和死刑的州一级数据。

(i)考虑非观测效应模型

其中，θ_t无非表示不同年份的截距，而a_i表示各州的非观测效应。如果过去对被判谋杀者的死刑有某种威慑作用，那么民，的符号应该是正是负？你认为β₂应该有什么样的符号？请解释。

(ii)仅利用1990年和1993年的数据，用混合OLS估计第(i)部分中的方程。忽略复合误差中的序列相关问题。你发现威慑效应的证据了吗？

(iii)利用1990年和1993年的数据，再用固定效应法估计方程。既然只用两年数据，所以你或许可以利用一阶差分。现在，有威慑效应的证据吗？有多强？

(iv)计算第(iii)部分中估计的异方差-稳健标准误。利用一阶差分最容易吗？

(v)找出1993年死刑变量取值最大的州。(变量exec是1991年、1992年和1993年执行死刑的总人数。)这个数值比第二高的值大多少？

(vi)在分析中去掉得克萨斯，利用一阶差分估计方程。计算通常和异方差-稳健的标准误。现在有什么结论，为什么？

(vii)利用所有三年数据，并用固定效应法估计模型。在分析中包含得克萨斯。与仅使用1990年和1993年数据的估计相比，讨论威慑效应的大小和统计显著性。

请阅读下面的材料，分析人工智能技术对新闻业的影响。

人工智能(Artificialintelligence，缩写AI)与自然智能(naturalintelligence，缩写NI)相对应，在计算机科学中，人工智能领域研究能根据环境处理信息的“智能主体”(intelligentagents)如何最优化决策的过程，涉及的子领域包括大数据、机器学习、图像识别、神经网络。通俗来说，人工智能就是指使机器具备人类的认知、学习、分析、解决问题的智能，因此也被称为机器智能(MachineIntelligence，缩写MI)。根据美联社公布《增强新闻的未来:智能机器时代新闻编辑室手册》(TheFutureofAugmentedJournalism:AGuideforNewsroomsintheAgeofSmartMachines)，目前人工智能技术主要有“机器人写作”和“算法推荐”被广泛运用到新闻的生产和分发领域。

A.OSLER-1研究证实了其长期持续的降低LDL-C水平的效果

B.研究未证实其可显著逆转斑块

C.显著降低主要终点事件15%，与ODYSSEYOUTCOMES研究相比，FOURIER研究入组人群更广泛

D.包括OSLER-1和FOURIER研究在内的多项研究中，均未检测到中和抗体

E.总体安全性良好

A.与正常对照组相比，甲亢患者各部位骨密度显著降低

B.与正常对照组相比，甲亢患者骨代谢处于低转换状态

C.研究显示，甲亢患者中骨质疏松症发生率最高的部位是桡骨

D.与正常对照组相比，甲亢患者桡骨部位的骨密度下降最明显

E.甲亢症对骨代谢的有害影响可能是由细胞因子介导的

A、入院率偏倚

B、现患病例-新发病例偏倚

C、检出征候偏倚

D、排除偏倚

E、易感性偏倚

重复原则是指

A、实验研究中样本必须包含多个同质实验单位或多次重复实验

B、各实验组与对照组在非实验因素方面尽可能一致

C、每一实验单位具有同等机会被分配到各对比的组中去

D、使对比各组中每一受试对象具有同等机会处于任何序位上接受实验

E、没有均衡性的对照是无效的对照

A.很高

B.偏高

C.一般

D.较低