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[单选题]

深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是()。

A.改变算法

B.增加数据量

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

答案
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更多“深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是()。”相关的问题

第1题

机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知()

A.历史数据

B.训练算法

C.神经网络

D.人工程序

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第2题

早期牙周炎区别于牙龈炎的重要指标是A.袋深度太于3mmB.牙龈水肿、增生C.牙龈易出血D.牙槽骨嵴顶无

早期牙周炎区别于牙龈炎的重要指标是

A.袋深度太于3mm

B.牙龈水肿、增生

C.牙龈易出血

D.牙槽骨嵴顶无吸收

E.附着丧失

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第3题

牙龈炎区别于早期牙周炎的重要指标是A、袋深度大于3mmB、牙龈肿胀增生C、附着丧失D、牙龈易出血E、牙

牙龈炎区别于早期牙周炎的重要指标是

A、袋深度大于3mm

B、牙龈肿胀增生

C、附着丧失

D、牙龈易出血

E、牙槽骨嵴顶无吸收

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第4题

早期牙周炎区别于牙龈炎的重要指标是A、袋深度大于3mmB、牙龈水肿、增生C、牙龈易出血D、牙槽骨嵴顶无

早期牙周炎区别于牙龈炎的重要指标是

A、袋深度大于3mm

B、牙龈水肿、增生

C、牙龈易出血

D、牙槽骨嵴顶无吸收

E、附着丧失

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第5题

以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是()

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

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第6题

牙龈炎区别于早期牙周炎的重要指标是

A、袋深度大于3mm

B、牙龈肿胀增生

C、牙龈易出血

D、附着丧失

E、牙槽骨嵴顶无吸收

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第7题

在深度学习中,添加dropout往往是改善神经网络性能的有效方法。()
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第8题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第9题

深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是()。

A.内存

B.GPU

C.CPU

D.主板

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第10题

下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个()?

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第11题

以下有关OpenVINO的说法,正确的是哪些()?

A.它主要应用于计算机视觉,实现深度神经网络模型优化和推理计算加速

B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核

C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型

D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包

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