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题目内容
（请给出正确答案）
A.老模型含有柜框槽等定位信息，传输配置和设备单板绑定
B.新模型在传输配置中去除不必要的柜框槽配置，方便扩展新传输功能，减少传输配置参数
C.新模型增加接口对象(INTERFACE)，将上层与物理层进行隔离，实现将传输配置对象与物理设备解耦
D.新模型在配置传输链路或者更改传输单板或端口时，除物理层或链路层，其它层对象都不用再配置柜框槽等信息
答案
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第1题
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
第2题
A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理
B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件
C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发
D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
第3题
A./etc/gshadow文件只有root用户才能够读写
B./etc/group的第四个字段为空，就表示该用户组中没有用户存在
C./etc/gshadow的第五个字段表示用户密码的最长使用天数
D.定制一些关系结构比较复杂的权限模型时，设置用户组密码才有必要
第4题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第5题
A.它是跨平台命令行工具，用于转换和优化模型
B.支持流行的框架，例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi和ONNX等
C.基于统一API，对多硬件类型进行高性能推断
D.对Intel的CPU型号没有要求
第6题
A.防火墙可以解决来自内部网络的攻击
B.防火墙可以防止受病毒感染的文件的传输
C.防火墙会削弱计算机网络系统的性能
D.防火墙可以防止错误配置引起的安全威胁
第7题
A.物理层描述传输介质、连接器和信号脉冲标准中继器或集线器HUB也是物理层，它与传输的信息帧的具体内容有关
B.数据链路层描述本地系统之间的拓扑和通信标准
C.网络层描述在不同网段上的系统如何彼此寻找，也定义了网址
D.传输层处理数据的实际操作，并准备通过网络传送
第8题
A.候选框数量越多，目标检测的性能越强，耗时越短
B.非极大抑制(NMS)主要是提高模型检测的效率
C.IoU交并比主要是验证了目标检测的准确度
D.IoU的值越小，表示物体预测越准确
第9题
A.新古典增长模型是由美国经济学家R·索洛等提出来的
B.新古典增长模型考虑技术进步对经济增长的作用
C.新古典模型从资本-劳动比率的角度探讨了经济长期稳定增长的条件
D.新古典模型强调了资本-劳动比率的调节作用
第10题
A.职业技能无法满足新的职业技术变化的要求
B.很难得到新的晋升机会
C.自己所从事的行业已经或即将被淘汰
D.新员工给老员工所带来的挑战
第11题
A.多分辨率utilires)修改器通过降低顶点和多边形的数量来减少渲染模型所需的内存开销
B.多分辨率(Mutilires)比优化修改器的有点多，包括操作更快以及以精确的百分多或顶点数指定减少量的能力
C.当面数增加或减少时，多分辨率(Mutilires)修改器支持贴图通道的保存
D.多分辨率(Mutilires)修改器，具备增加模型的多边形和顶点数量的能力
