表示两个信号之间依赖关系的相关统计量是（)。

某医师在研究工作中分析两个变量的相关回归关系，算得的统计量是：∑(x-)2=45.2，∑(y-)2＝78.8，∑(x-)(y-)＝-55.6，∑()2＝82.7，这里有错误的是统计量中出现了

A.

B.

C.

D.

E.

如图所示华为云 APM 的拓扑图是对应用间调用关系和依赖关系的可视化展示。使用拓扑图能够直观的查看应用的运行状态。下列哪项说法是错误的（)。

A、拓扑图上每个圆圈代表一个应用。圆圈中的数字“1/1”表示该应用有两个实例、一个正常、 一个异常

B、拓扑图上圆圈Vmall-apigw-service到圆圈Vmall-user-service之间的红线虚线箭头线表示 应用Vmall-apigw-service调用应用Vmall-user-service、请求状态很差、由于时延导致

C、圆圈的颜色为绿色，表示该应用的状态为健康

D、通过拓扑图可以清晰的查看应用之间的依赖关系

A.目的是推断两个分类变量之间是否相关

B.计算的统计量与多个样本率比较的χ2检验相同

C.对于2×2列联表，还可以比较两种处理间有无区别

D.配对分类资料的2×2列联表，原假设为H0：a＝d或H0：b＝c两种假设等价

E.配对分类资料的2×2列联表，原假设只能是H0：b＝c

表示两个变量之间变化关系和相互作用的图称为

A.原因与效果图表

B.奔跑图表

C.相关图

D.决策矩阵

E.直方图

圆形图是指

A．适用于数值变量．连续性资料的频数表资料，以直方面积表达各组段的频数或频率

B．适用于彼此独立的资料．直条图是用等宽直条的长短来表示各统计量的大小，进行比较

C．适用于构成比．用长条各段的长度(面积)表达内部构成比

D．适用于构成比．用圆的扇形面积表达内部构成比

E．适用于双变量资料，用点的密集度和趋势表达两变量间的相关关系

下面哪种因素可能导致通常OLS的：统计量无效(即在H₀下不服从：分布)？

(i)异方差性;

(ii)模型中两个自变量之间的样本相关系数达到0.95;

(iii)遗漏一个重要的解释变量。

中每个学校都是一个学区聚类样本中的一部分。

(i)一个学区中学校的最多数量和最少数量是多少？每个学区的学校平均数量是多少？

(ii)利用混合OLS(即将所有1848个学校混合在一起)，估计一个将lavgsal与bs，lenrol，lstaff和lunch相联系的模型：也参见第9章的计算机练习C11。bs的系数和标准误是多少？

(iii)求对学区内聚类相关(和异方差性)保持稳健的标准误。bs的t统计量有何变化？

(iv)去掉bs＞0.5的四个观测，仍用混合OLS，求出β_bs及其聚类稳健标准误。现在，薪水与福利之间的替代关系，有更多的证据吗？

(v)容许一个学区内的学校存在一个共同的学区效应，用固定效应法估计这个方程。再次去掉bs＞0.5的四个观测，现在，你对薪水与福利之间的替代关系有何结论？

(vi)根据你在第(iv)部分和第(v)部分的估计值，讨论通过学区固定效应而容许教师的薪酬在不同学区系统变化的重要性。

效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是()的分布。

A．线性

B．非线性

C．抛物线

D．正态曲线

现有某个应用，涉及到两个实体集，相关的属性为：

实体集R(A#,A1,A2,A3),其中A#为码

实体集S(B#,B1,B2)，其中B#为码

从实体集R到S存在多对一的联系，联系属性是D1。

(1)设计相应的关系数据模型;

(2)如果将上述应用的数据库设计为一个关系模式，如下：

RS(A#,A1,A2,A3,B#,B1,B2,D1),指出该关系模式的码。

(3)假设上述关系模式RS上的全部函数依赖为：A1→A3,指出上述模式RS最高满足第几范式？(在1NF～BCNF之内)为什么？

A、统计量与参数

B、统计量与假设检验

C、参数估计与假设检验

D、参数估计与统计预测

E、区间估计与假设检验