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[主观题]

利用VOLAT.RAW中的数据。变量rsp500是标准普尔500股票指数的月回报,以年回报率表示。(既包括价格

利用VOLAT.RAW中的数据。变量rsp500是标准普尔500股票指数的月回报,以年回报率表示。(既包括价格变动带来的收益,也包括分得的红利。)变量i3是三月期国债的收益率,pcip是工业生产的百分比变化,这些也都以年率表示。

(i)考虑方程利用VOLAT.RAW中的数据。变量rsp500是标准普尔500股票指数的月回报,以年回报率表示。(你认为β1和β2应该有什么样的符号?

(ii)用OLS估计上述方程,用标准格式报告结果,并解释系数的符号和大小。

(iii)哪些变量是统计显著的?

(iv)你在第(iii)部分中的结论是否意味着从标准普尔500中获得的收益是可预测的?说明理由。

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更多“利用VOLAT.RAW中的数据。变量rsp500是标准普尔500股票指数的月回报,以年回报率表示。(既包括价格”相关的问题

第1题

双变量间数量依存变化的直线关系中,直线与纵轴的交点称为()。A、aB、bC、rD、rsE、校正rs

双变量间数量依存变化的直线关系中,直线与纵轴的交点称为()。

A、a

B、b

C、r

D、rs

E、校正rs

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第2题

在秩相关的分析中,下列描述正确的是A.其适用于单变量正态分布的资料B.总体分布类型未知

在秩相关的分析中,下列描述正确的是

A.其适用于单变量正态分布的资料

B.总体分布类型未知的资料宜计算rs

C.rs≤1

D.查rs界值表时,计算的统计量IrsI越小,所对应的P越小

E.rs界值表的自由度为v=n一2

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第3题

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。) (i)利用OLS估计模型 以常用

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。)

(i)利用OLS估计模型

以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上,相对一个双侧备择假设,β统计显著异于零吗?在1%的显著性水平上呢?

(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少?每个变量都是统计显著的吗?报告双侧P值。

(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告的双侧p值。

(iv)在第(ii)部分的回归中,log(income)和prppov的个别统计显著性有何变化?这些变量联合显著吗?(计算一个p值。)你如何解释你的答案?

(v)给定前面的回归结果,在确定一个地区的种族构成是否影响当地快餐价格时,你会报告哪一个结果才最为可靠?

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第4题

利用BWGHT2.RAW中的数据。 (i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。斜率系

利用BWGHT2.RAW中的数据。

(i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。

(ii)如果npvis增加一个样本标准差,对出生重量(bwght)有什么影响?

(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归,并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别?

(iv)找出cigs和npvis之间的系数,并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。

(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage,meduc,fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗?

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第5题

本题使用JTRAIN.RAW中的数据。 (i)考虑简单回归模型 其中,scrap表示企业的废品率,grant表示是

本题使用JTRAIN.RAW中的数据。

(i)考虑简单回归模型

其中,scrap表示企业的废品率,grant表示是否得到工作培训津贴的一个虚拟变量。你能想到u中的无法观测因素可能会与grant相关的原因吗?

(ii)利用1988年的数据估计这个简单的回归模型。(你应该有54个观测。)得到工作培训津贴显著地降低了企业的废品率吗?

(iii)现在增加一个解释变量log(scrap87)。这将如何改变grant的估计影响?解释grant的系数。相对于单侧备择假设它在5%的显著性水平上统计显著吗?

(iv)相对双侧备择假设,检验log(scrapg)的参数为1的虚拟假设。报告检验的P值。

(v)利用异方差-稳健标准误,重复第(iii)步和第(iv)步,并简要讨论任何明显的差异。

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第6题

当双变量为偏态分布且相同秩次较多时,表示它们的相互关系宜计算()。A、aB、bC、rD、rsE、校正rs

当双变量为偏态分布且相同秩次较多时,表示它们的相互关系宜计算()。

A、a

B、b

C、r

D、rs

E、校正rs

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第7题

考虑一个雇员水平的模型 其中无法观测变量f是在一个给定的企业i内,对每个雇员的“企业效应”。误

考虑一个雇员水平的模型

其中无法观测变量f是在一个给定的企业i内,对每个雇员的“企业效应”。误差项vi,e是企业i中雇员e所独具的。诸如方程(8.28)中的综合误差就是ui,e=fi+ui,e.

(iv)讨论第(ii)部分对于利用企业层次的平均数据进行WLS估计的意义,其中第i次观测所用的权数就是通常的企业规模。

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第8题

MEAPO1.RAW中的数据是2001年密歇根州的数据。利用这些数据回答如下问题。 (i)求出math4的最大值

MEAPO1.RAW中的数据是2001年密歇根州的数据。利用这些数据回答如下问题。

(i)求出math4的最大值和最小值。这个范围合理吗?请解释。

(ii)有多少学校在数学测试中有100%的通过率?占整个样本的百分比是多少?

(iii)有多少学校的数学通过率刚好是50%?

(iv)比较数学和阅读的平均通过率。哪个测试更难通过?

(v)求出math4和read4之间的相关系数。你得到的结论是什么?

(vi)变量exppp是平均每个学生的支出。求出exppp的平均值和标准差。你认为学生均支出存在大幅波动吗?

(vii)假设学校A平均每个学生支出6000美元,学校B平均每个学生支出5500美元。学校A的支出超过学校B的支出百分之多少?与根据自然对数之差近似的百分比差异100x[In(6000)-In(5500)]进行比较。

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第9题

刻画数据离散程度的各种指标,以下错误的一项是

A.方差反映了每个变量值的离散情况

B.标准差的度量单位与原变量相同

C.总体方差是利用均数定义的

D.四分位数间距与数据的最大值与最小值无关

E.极差的大小与中位数的大小有关

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第10题

Windows中,在已经打开的应用程序之间交换数据最方便的方法是使用()A、窗口B、菜单C、文件D、变量E

Windows中,在已经打开的应用程序之间交换数据最方便的方法是使用()

A、窗口

B、菜单

C、文件

D、变量

E、剪贴板

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第11题

本题要用到MLB1.RAW中的数据。 (i)从以下模型中去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会如何变化

本题要用到MLB1.RAW中的数据。

(i)从以下模型中去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会如何变化?hrunsyr的系数大小又会如何变化?

(ii)在第(i)部分的模型中增加变量rusyr(每年垒得分),fldperc(防备率)和sbasesyr(每年盗垒数)。这些因素中,哪一个是个别显著的?

(ii)在第(ii)部分的模型中,检验bavg,fldperc和sbasesyr的联合显著性。

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