卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。()

第1题

卷积神经网络的核心思想可以总结为两点，一是局部感知，二是权值共享，关于这两点以下说法正确的是？（)

A.每一个卷积核在遍历整个图像的时候，卷积核的参数是固定不变的

B.每个卷积核在遍历整个图像的时候，卷积核的参数是变化的

C.图像的空间联系是局部像素较为稀疏，而距离较远的像素相关性较强

D.图像的空间联系是局部像素较为紧密，而距离较远的像素相关性较强

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第2题

下列对卷积神经网络描述正确的是（)

A.只能处理图像数据

B.只能在网络中使用卷积层

C.池化层只能添加一层

D.可以加入全连接层

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第3题

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第4题

有关VGG网络的说法，以下哪个说法是错误的（)？

A.卷积层与池化层是一一配对的

B.多个3X3小卷积的级联效果与5X5和7X7的大卷积核功能相仿

C.使用了dropout减少过拟合

D.使用不同数量的卷积核拼成模块，同一模块特征图的尺寸不变

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第5题

在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？（)

A.池化层

B.双向隐藏层

C.卷积层

D.全连接层

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第6题

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理输入的二维数据。（)

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第7题

下列哪一项不是一般的卷积神经网络的计算过程？（)

A.卷积层

B.池化层

C.扩展层

D.全链接层

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第8题

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（)。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

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第9题

卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程，该过程包括的操作有（)。

A.卷积操作

B.池化操作

C.Relu操作

D.全连接分类

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第10题

卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸，常见的池化有（)。

A.最大池化层

B.平均池化层

C.乘积池化层

D.最小池化层

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第11题

Softmax激活函数可以将一个k维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量，该函数经常用在神经网络的哪一层？（)

A.卷积层

B.输出层

C.隐藏层

D.输入层

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卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。（)