数据规模的海量增长使得常规的数据库技术和软件无法对数据进行全面处理，必须采用新的数据处理技术才能够满足人类从大数据中获得信息价值的需要。（)

A.小规模和低并发的应用

B.非海量数据

C.Web应用向数据密集型应用发展，例如搜索引擎，微博

D.超大规模和高并发Web应用

A.事务并发性

B.数据独立性

C.数据可靠性

D.数据重用性

A.海量数据采集、存储、大数据分析

B.弹性和可扩展性的高性能计算平台需求

C.经费充裕，且技术跟进需要

D.提高科研效率，加速成果转化

E.降低成本，OPEX转为CAPEX

A.M2M

B.MEC

C.Paas

D.CDN

A.提供指针指向表中指定字段的数据值,然后根据指定的排序次序来排列这些指针,通过查询索引找到特定的值,从而快速找到所需要的记录

B.控制用户提取的数据,达到数据安全保护的目的:在数据库中不同的用户对数据的操作和查看范围往往是不同的,数据库管理人员通常为不同的用户设计不同的视图,使得数据库中的数据安全有保证

C.便于数据的交换操作:当与其它类型的数据库交换数据(导入导出)时,如果原始数据存放在多个表中进行数据交换就比较麻烦。如果将要交换的数据集中到一个视图中,再进行交换就大大简化了交换操作

D.集中数据,简化查询操作:当用户多次使用同一个查询操作,而且数据来自于数据库中不同的表时,我们可以先建立视图再从视图中读取数据,以达到数据的集中管理和简化重复写查询命令的目的